统计学模型验证是一种确定统计学模型有效性的过程，通常用来评估模型的准确性。它涉及从样本数据中收集信息，并使用这些信息来评估模型的准确性。例如，可以将收集的数据与模型预测进行比较，从而了解模型的准确性。统计学模型验证的另一个常见应用是对模型的参数进行评估。评估的方法可以是拟合优度检验，也可以是其他的统计方法。